Dane w e-commerce. Szansa czy wyzwanie?

  • Ostatnia aktualizacja: 23.02.2024
  • Publikacja: 09.03.2022
  • Przeczytaj w: 3 min

Jak agregować dane w sprzedaży wielokanałowej? Dlaczego zrozumienie i analiza danych w e-commerce jest tak ważna? Przeczytaj by dowiedzieć się więcej.

dane w e-commerce. Szansa czy wyzwanie?

Dlaczego dane są tak ważne?

“Dane są nową ropą. Tak jak ropa, dane są wartościowe, ale jeśli nie zostaną przetworzone to tak naprawdę nie mogą zostać użyte. Ropa musi zostać zamieniona w paliwo, plastik, chemikalia itd. aby stworzyć wartość, która pozwala prowadzić dochodowe aktywności. Tak samo dane muszą zostać rozebrane i zanalizowane aby miały wartość.” – Clive Humby

Wydaje się, że w kontekście e-commerce powyższy cytat pasuje idealnie. Kilka marketplace’ów, sklepy online, oprogramowanie sklepów, setki transakcji dziennie, klienci z różnych stron świata, rozbudowane KPI. Ilość danych, z którymi nawet niewielki sprzedawca online musi się mierzyć może być przytłaczająca. Zrobienie dobrego użytku z tej ilości wiedzy jest kluczowym czynnikiem do zbudowania nowoczesnej, efektywnej kosztowo i odnoszącej sukcesy firmy.

Niestety nie ma nic za darmo. Poniżej możesz znaleźć 3 główne wyzwania, związane z danymi:

1) Dostępność danych

Mamy tutaj dobre i złe wieści. Zaczynając od tych dobrych: prawie wszystkie platformy e-commerce oferują wiele mechanizmów, które możemy użyć do zbierania danych o zamówieniach, wysyłkach, zwrotach, opiniach klientów itd. Większość platform oferuje:

  • panel admina z przydatnymi dashboardami,
  • wiele raportów,
  • powiadomienia, które mogą nas informować o konkretnych zdarzeniach,
  • dedykowane API.

Złą wiadomością jest to, że aby zrozumieć dobrze te dane trzeba przejść przez wiele stron dokumentacji, dodatkowo w kwestii raportów i API wymagana jest również głęboka wiedza techniczna. Sprawy robią się jeszcze bardziej skomplikowane jeśli zbieramy dane z wielu platform e-commerce. Każda platforma ma swoje standardy, formaty, nazewnictwo oraz logikę generowania raportów. Jeśli pomnożymy to jeszcze przez tysiące transakcji miesięcznie okazuje się, że mimo iż mamy dostęp do danych to nie jesteśmy w stanie ich efektywnie wykorzystywać.

2) Niezgodność

Sprzedaż za pośrednictwem wielu platform generuje kolejny problem – niezgodność danych. Produkt jest tutaj idealnym przykładem. W zależności od platformy sprzedaży będziemy mieć wiele różnych kodów produktów dla jednego SKU. W większości przypadków będziemy mieć również kompletnie inne zestawy atrybutów. Dane będą przekazywane w różnych językach, część z nich może być również nieaktualna.

Będzie nam bardzo trudno znaleźć jedno miejsce, które będzie punktem odniesienia, a to jest pierwszy krok do poprawnego raportowania.

Działasz w e-commerce?

Działasz w e-commerce?

Możesz potrzebować wsparcia w kwestiach związanych z VAT! Jeżeli tak jest, odezwij się do nas, a nasi specjaliści VAT Compliance chętnie udzielą pomocy!

Umów się na konsultację

3) Zrozumienie

Powyższe wyzwania są raczej techniczne. Niestety najbardziej złożonym wyzwaniem jest zrozumienie danych i zrobienie z nich dobrego użytku. Wielkie korporacje zatrudniają dziesiątki inżynierów danych, naukowców, specjalistów modelowania danych, którzy pomagają przetworzyć wielkie zbiory danych w wartość biznesową. Jak można sobie wyobrazić zatrudnienie wewnętrznego zespołu analitycznego może kosztować fortunę.

Co więc można zrobić, aby dobrze wykorzystać dane?

Najprostszym rozwiązaniem jest wykorzystanie aplikacji internetowych dedykowanych sprzedawcom online. SellerBoard czy JungleScout są tutaj dobrymi przykładami. Łatwe w użyciu, przyjazne użytkownikom z wieloma przydatnymi funkcjonalnościami.

Trochę bardziej zaawansowane, ale też bardziej elastyczne są agregatory danych. To raczej platformy niż narzędzia, które pomagają zbierać dane z wielu różnych platform e-commerce. Wyposażone w wyrafinowane algorytmy, które normalizują, standaryzują i harmonizują dane w celu optymalizacji procesu ich wykorzystania. Takie rozwiązania są dedykowane wielkim przedsiębiorstwom, gdzie wykorzystanie danych jest zbyt duże, aby skorzystać z predefiniowanych narzędzi.

Nie ma znaczenia czy zdecydujesz się na pójście łatwiejszą ścieżką czy planujesz zbudowanie własnego zespołu analizy danych. Najważniejsze jest, żeby pamiętać, że mimo wszystkich wyzwań dane są bardzo wartościowym zasobem. Zasobem, o który powinieneś dbać, próbować go zrozumieć, i który daje ci szansę na skalowanie Twojego biznesu w stabilny i kontrolowany sposób.

Natomiast jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej o e-commerce lub tematach związanych z VAT, sprawdź nasze artykuły:

Adam Grabiński Marketing Manager szczególnie zafascynowany digital marketingiem. W Taxology od kwietnia 2020 do stycznia 2023.